필진

조선규

칼럼니스트

조선규는 35여 년간 교육과 기업 경영, 그리고 지역 사회 발전의 현장에서 사람과 함께 성장해왔다. “삶의 문제는 결국 사람의 문제”라는 믿음을 바탕으로 교육을 통해 변화를 만들고, 기업을 통해 길을 열었으며, 현재는 사회 곳곳의 다양한 문제를 함께 풀어가며 더 따뜻하고 공정한 미래를 그려가고 있다.

조선규의 글

40편

경제

고금리는 민주주의에도 부담을 준다

우리는 지난 수십 년 동안 금리가 낮아지고 돈을 빌리기 쉬워지는 경제에 익숙해져 왔다. 돈을 빌려 집을 사고, 자산 가격이 오르면 다시 대출을 받아 투자하는 방식이 개인과 기업의 경제활동에 깊숙이 자리 잡았다. 부채는 성장의 수단이었고, 자산 가격 상승은 미래의 부를 보장하는 것처럼 여겨졌다. 그러나 경제 환경이 달라지고 있다. 국제유가와 지정학적 갈등, 물가 상승 압력, 정부의 재정 부담, 인공지능 산업의 막대한 투자 수요가 금융시장의 불확실성을 키우고 있다. 한국은행은 지난 10월 22일 기준금리를 연 3.00%로 동결했다. 9월 소비자물가 상승률은 전년 동월 대비 2.9%였다.
경제

나의 진짜 경쟁력은 ‘생활 자기결정력’이다

인공지능(AI)이 일상으로 들어오면서 세상이 바뀌고 있습니다. 하지만 우리가 정말 준비해야 할 것은 새로운 기술을 배우는 것만이 아닙니다. 오히려 더 중요한 질문이 있습니다. AI가 이렇게 빠르게 세상을 바꾸는 동안, 나는 내 삶을 얼마나 스스로 읽고 결정하고 있는가? 앞으로의 삶을 좌우할 핵심 역량은 어쩌면 기술 활용 능력보다 더 근본적인 곳에 있습니다. 내 몸의 변화를 읽는 능력, 내 돈의 흐름을 읽는 능력, 내 일의 변화를 읽는 능력, 그리고 내 관계를 스스로 선택하고 설계하는 능력입니다.
인문·문화

사라질 사본인간, 건재할 원본인간

오랫동안 우리 사회에서 성실이란 매일 아침 정해진 시간에 출근하고, 밤늦게까지 자리를 지키며, 쉼 없이 움직이는 몸짓으로 증명되어 왔습니다. 조직은 직원의 바쁜 일상을 곧 헌신과 능력으로 평가했고, 개인 역시 바쁘지 않으면 불안을 느끼는 상태에 익숙해져 있었습니다. 그러나 이 공식은 지금 근본부터 흔들리고 있습니다. 이유는 단순합니다. ‘바쁨’이 만드는 산출물의 상당 부분을 기계가 인간보다 빠르고 싸게 만들어 내기 시작했기 때문입니다.
경제

인간, 멸망 당할지라도 AI에 요구할 것들

지난 9월 14일, 로스앤젤레스 올인 서밋 무대에 선 엔비디아 CEO 젠슨 황에게 도널드 트럼프 대통령의 전화가 걸려왔다. 황은 스피커폰을 켰고, 트럼프의 목소리는 객석에 그대로 울려 퍼졌다. 그는 “전부 사기다. 데이터센터는 위대하고, 사람들과 주(州)를 부유하게 만든다. 데이터는 앞으로 석유다. 그는 AI 반대 여론이 이를 원치 않는 정치적 세력일 수도 있고, 중국의 손안에 놀아나는 것”이라고 트럼프는 말했다.
인문·문화

‘로또의 공정’ 넘어 지속가능한 ‘공의’로

우리 사회에서 ‘성공’은 정말 개인의 능력과 노력만으로 설명할 수 있을까? 태어날 때 주어진 유전자, 부모의 자산과 교육환경, 성장한 지역, 우연히 만난 사람과 기회, 그리고 시대의 흐름까지 생각하면 개인의 성취에는 ‘상당한 운’과 ‘구조적 조건’이 개입한다. 한 사회가 무엇을 가장 두려워하는지는 그 사회가 가장 자주 부르는 단어를 보면 드러난다. 한국 사회는 오랫동안 ‘공정’을 말해 왔다. 입시에서, 채용에서, 승진에서, 부동산과 자산 시장에서 사람들은 ‘공정’을 요구한다.
경제

43조 원 청년 예산, 숫자가 아니라 구조를 바꿔야

정부가 내년 청년 성장단계별 투자 예산을 43조3천억 원으로 늘린다. 취업부터 주거·자산·혼인·출산까지 지원 범위를 넓힌다. 지난 8월 28일, 정부는 청와대에서 ‘청년 예산 언박싱 2027’ 행사를 열고 청년 성장단계별 종합투자 추진전략을 발표했다. 핵심은 올해 28조 2천억 원이던 청년 성장단계별 투자를 2027년에는 43조 3천억 원으로 늘린다는 것이다.
경제

65세 이후의 선택권을 말하는 나라

우리 사회에서 65세라는 숫자는 유난히 특별하다. 기초연금의 수급 연령이 65세이고, 노인복지정책과 노인 일자리 정책에서도 65세가 중요한 기준으로 활용된다. 그러나 한 가지 분명히 해야 할 사실, 65세가 된다고 해서 법적으로 모든 사람의 경제활동이나 사회적 역할이 끝나는 것은 아니다. 오히려 지금 우리에게 필요한 질문은 ‘65세가 되면 무엇을 그만두게 할 것인가’가 아니라 ‘65세 이후 무엇을 새롭게 할 수 있게 할 것인가’이다.
시사

뉴이재명과 ‘실용’이라는 이름의 지적 사기

성과의 언어가 원칙의 언어를 목 졸라 죽이고 있다. 한국 정치에서 요즘 가장 남용되는 단어는 ‘실용’이다. 이재명 대통령은 후보 시절부터 다산 정약용의 ‘실사구시’를 반복하며 정책에서 편을 가르지 않겠다고 선언해 왔고, 정부 출범 이후에는 국정의 간판 상품으로 ‘성장’과 ‘성과’를 내걸었다. 해외 언론조차 집권 1년을 평가하며 한국을 실용주의 균형 외교를 추진하는 전략적 중견국 이라 호명한다. 그 틈에서 ‘뉴이재명’이라는 신조어가 튀어나왔다. 전통적 진보 지지층이 아니라, 이념 대신 성과라는 계산기 하나만 들고 이 대통령에게 새로 몰려든 신흥 세력을 가리키는 이름이다.
경제

현대차그룹 AX 성과 발표회가 던지는 질문

인공지능 열풍 속에서 많은 기업이 같은 질문을 받습니다. AI를 도입했습니까? 더 중요한 질문은 이것입니다. AI가 실제로 일을 바꾸었습니까? 그리고 한 단계 더 나아가야 합니다. 그 변화가 기업의 성과와 경쟁력으로 연결되고 있습니까? 그 기술이 조직의 성과로 이어졌습니까? 지난 8월 12일, 현대자동차그룹은 서울 양재 본사에서 AX(AI 전환) 성과 발표회를 열고 이 질문에 대한 자신들의 답을 공개했습니다. 이날 진은숙 현대차·기아 ICT담당 사장의 발언은 이 행사의 성격을 분명히 규정합니다.
경제

다시 배워야 할 ‘생존의 투자 문법’은

강이 방향을 바꾸면, 사람들은 처음엔 홍수라 부르지만, 시간이 지나면 그 물길을 지도에 새로 그립니다. 뉴노멀은 바로 그 ‘새로 그려진 지도’입니다. 요즘 한국 사회에서 자주 말하는 AI 시대의 뉴노멀은 단순히 기술이 추가된 것이 아니라, 일하는 방식, 배우는 방식, 투자하는 방식, 인간관계의 방식까지 다시 정의되는 시대를 의미한다고 볼 수 있습니다.
경제

AI는 반도체 공장을 어떻게 바꾸고 있나

산업계가 목도하는 인공지능(AI)의 진화는 단순한 업무 자동화나 단답형 질의응답 수준을 완전히 넘어섰습니다. 질문에 답을 출력하던 생성형 언어모델(LLM)의 단계를 지나, 이제는 스스로 목표를 수립하고, 환경 변화를 실시간 인식하며, 적절한 소프트웨어 및 하드웨어 도구를 자율적으로 제어하는 ‘AI 에이전트의 시대’에 진입했습니다.
경제

레버리지ETF 사태, 정책 책임 물어야 할 때

사람들은 흔히 돈을 벌지 못하는 이유를 자신에게서 찾습니다. 공부가 부족했는지, 판단이 늦었는지, 위험을 너무 가볍게 봤는지 돌아봅니다. 그런데 정말 그 문제만일까요. 혹시 우리는 애초에 ‘기울어진 판’ 위에서 너무 성실하게 뛰고 있었던 것은 아닐까요. ‘설계된 판’은 바로 그 질문에서 출발합니다. 핵심은 단순합니다. 금융시장은 중립적인 경기장이 아니라는 것 입니다. 누구에게나 같은 규칙이 적용되는 것처럼 보이지만, 실제로는 자산이 많고 정보가 많고 제도가 익숙한 쪽에 훨씬 유리하게 짜여 있습니다.
경제

AI시대 ‘냉각 인프라’를 잡아라

여름 폭염은 예외적 기상현상이 아니라 상시 변수로 자리 잡았습니다. 국내뿐 아니라 유럽·북미에서도 이례적 고온으로 냉방 수요가 급증하면서, 가정용 에어컨과 선풍기는 완전한 가격 경쟁 시장으로 전락했습니다. 가전 강국이던 한국 기업들도 가정용 에어컨에서는 중국 업체의 저가 대량 생산 공세에 밀려 영업이익률을 방어하기 어려운 구조를 마주하고 있습니다.
경제

AI에 선 인간, 구경꾼에 머물지 말아야

인공지능을 둘러싼 오늘날의 논쟁은 종종 종교적 상상력에 가깝습니다. 어떤 이는 인공지능을 인간의 한계를 넘어설 구원의 기술처럼 말하고, 또 어떤 이는 통제 불가능한 재앙의 전조처럼 받아들입니다. ‘AGI, 곧 범용인공지능을 두고 천사인가, 악마인가’ 라는 질문이 나오는 이유도 여기에 있을 것입니다. 그러나 냉정하게 말하자면, 기술은 본래 신도 악마도 아니었습니다. 기술은 언제나 인간의 의도와 제도의 수준을 비추는 거울이었고, 그 힘을 확대하는 증폭기였습니다.
경제

왜 더 배울수록 투자는 더 흔들리는가

지금은 누구나 경제를 공부할 수 있는 시대입니다. 과거에는 기관 투자자나 전문가 집단의 언어였던 금리, 환율, 반도체, 데이터센터, ETF 같은 개념이 이제는 일상 대화에 오르내립니다. 유튜브와 각종 플랫폼은 투자 정보를 대중화했는데, 이는 분명 긍정적인 변화입니다. 금융 지식의 문턱이 낮아졌고, 정보 접근권은 과거보다 훨씬 평등해졌습니다.
경제

반도체를 넘어 ‘K- 모션 토큰’으로 가자

전 세계 자본시장의 시선은 한곳으로 쏠리고 있습니다. 바로 미국 빅테크 기업 하이퍼스케일러들이 주도하는 인공지능(AI) 인프라 투자와 이에 연동된 글로벌 반도체 공급망의 향방입니다. 특히 대한민국 증시에서 반도체 두 종목이 차지하는 거래량과 시가총액 비중이 압도적인 현시점에서, ‘AI 반도체 랠리’는 언제까지 지속될 것인가와 그다음 먹거리는 무엇인가에 대한 답을 찾는 것은 생존의 문제가 되었습니다.
경제

이 기회에 ‘한국거래소’ 지배구조 바꾸자

‘한국증권거래소는 일종의 백화점인데, 상품가치 없는 썩은 상품이 많으면 누가 가겠느냐’는 이재명 대통령의 발언이 있었는데, 이는 단순한 수사가 아니라, 10년 넘게 미뤄져 온 ‘거래소 지배구조 개편’ 논의에 다시 불을 지핀 신호였습니다. 이에 화답하듯 더불어민주당 김태년 의원은 지난 2월 코스닥시장을 별도 법인으로 분리하고 거래소를 지주회사 체제로 전환하는 내용의 자본시장법 개정안을 발의했습니다. 코스피지수가 8000을 돌파한 이후 시장의 관심이 상대적으로 소외된 코스닥으로 옮겨가면서, 거래소 개혁은 더 이상 미룰 수 없는 국가적 과제로 부상하고 있습니다.
경제

절망의 끝에서 무당을 부르는 청년개미들

오늘날 주식 시장은 기업의 재무제표와 거시경제 지표, 그리고 정량적 데이터를 근간으로 움직이는 이성의 영역이라 불려 왔습니다. 그러나 최근 이 합리성의 공간 한복판에서 매우 이질적인 현상이 관측되고 있습니다. 재무제표를 분석하고 산업 사이클을 공부해야 할 청년 투자자들이, 컴퓨터 화면 너머 무속인의 입을 주목하고 있는 것입니다.
경제

세상의 규칙이 바뀌는데, 왜 이러고 있나

우리는 지금 단순한 변화의 시대가 아니라 문명의 지각변동 그 한복판에 서 있습니다. 뷰카(VUCA), 즉 변동성(Volatility)·불확실성(Uncertainty)·복잡성(Complexity)·모호성(Ambiguity)으로 압축되는 이 시대의 본질은, 세상이 단순히 빨라진 것이 아니라 규칙 자체가 교체되고 있다 는 사실입니다.
경제

성실한 청년의 빚은 사회의 몫이다

왜 어떤 청년들은 성실하게 살수록 더 빨리 무너질까요. 성실은 왜 더 이상 안전망이 되지 못했습니다. 우리는 오랫동안 빚을 개인의 무능이나 방만함, 혹은 도덕성의 결함으로 설명해왔습니다. 계획 없이 소비했기 때문에, 분수에 넘치는 욕망을 좇았기 때문에, 혹은 참을성이 부족했기 때문에 실패했다고 말해왔습니다. 그러나 2026년의 한국 사회에서 청년 부채를 들여다보면, 이런 익숙한 비난만으로는 설명되지 않는 장면이 너무 많습니다. 학자금 대출을 안고 사회에 첫발을 디딘 사람, 월세와 식비와 통신비를 감당하며 취업 준비를 버틴 사람, 전세사기로 단숨에 수년치 자산 형성 기회를 잃은 사람, 생활비를 메우려다 리볼빙과 마이너스 통장, 고금리 대출과 금융사기의 표적이 된 사람들입니다.
경제

이재용·정의선, ‘엔비디아 조연’ 거부하라

최근 엔비디아의 젠슨 황 CEO의 행보는 우리에게 두 가지 상반된 감정을 안겨줍니다. 하나는 그들의 압도적인 인공지능(AI) 생태계에 편입되어 고대역폭 메모리(HBM)를 독점 공급하는 대한민국 반도체 기업들의 실적 개선이 주는 안도감이며, 다른 하나는 이 거대한 글로벌 밸류체인의 핵심 열쇠를 결국 미국 빅테크 기업이 쥐고 있다는 데서 오는 불안감입니다.
경제

AI 총리의 탄생, 한성숙 지명이 던진 질문

지난 6월 7일, 이재명 대통령은 한성숙 중소벤처기업부 장관을 신임 국무총리 후보자로 전격적으로 지명했습니다. 정치인도 아니고, 고시 출신 관료도 아닌, 인터넷 기업의 CEO 출신이 대한민국 행정부 서열 2위 자리의 후보로 지명된 것입니다. 일각에서는 ‘파격’이라 했고, 일각에서는 ‘실험’이라 했습니다. 그러나 이 인사를 단순히 인물론의 차원에서 바라보는 것은 핵심을 놓치는 일입니다. 진짜 질문은 “왜 하필 지금, 왜 하필 이런 배경의 인물인가”에 있습니다.
글로벌

Korean Youth Have Unmasked the Incompetence of Established Politics

The June 3rd national concurrent local elections have come to a close. Alongside the final tallies, a single data point from the big three broadcasters’ exit polls has reignited a fierce debate. Among voters in their 20s, 55.8% of men backed the conservative People Power Party (PPP) candidates, while 66.4% of women supported the progressive Democratic Party of Korea (DPK) candidates. This identical schism manifested among voters in their 30s: 48.6% of men voted PPP versus 42.1% DPK, while 63.5% of women voted DPK versus 32.5% PPP.
경제

한국적 풍경으로 ‘칩 동맹’ 설계하는 영웅

세계에서 가장 강력한 기술기업의 최고경영자가 서울의 치킨집이나 삼겹살집에 모습을 드러낸다고 상상해 보시기 바랍니다. 보통 이런 장면은 기업 다큐멘터리보다 예능 프로그램에 더 어울릴 법합니다. 글로벌 CEO의 동선은 대개 공항 의전, 특급호텔 연회장, 보안이 철저한 회의실, 비공개 투자자 미팅으로 이어집니다. 그러나 젠슨 황은 그 상식을 비껴갔습니다. 그는 세계에서 기술 권력의 최전선에 선 인물답지 않게, 오히려 가장 일상적인 장소를 택해 가장 강한 메시지를 만들었습니다.
시사

청년들, ‘기성정치의 무능’을 알아챘다

6월 3일 제9회 전국동시지방선거가 끝났습니다. 개표 결과와 함께 지상파 3사의 출구조사 수치 하나가 다시 논쟁의 불씨를 지폈습니다. 20대 남성의 55.8%가 국민의힘 후보를, 20대 여성의 66.4%가 더불어민주당 후보를 지지했습니다. 30대에서도 같은 구도가 반복됐습니다. 30대 남성은 국민의힘 48.6% 대 민주당 42.1%, 30대 여성은 민주당 63.5% 대 국민의힘 32.5%였습니다.
경제

AI 반도체 미래, HBM 넘어 HBF 추론 시대로

AI시대 차가운 진실, ‘속도’와 ‘전력’의 벽 챗GPT의 등장이 인류에게 가져다준 충격은 신선했으나, 일상적 협업의 단계로 진입한 지금 우리가 마주한 현실은 그리 녹록지 않습니다. 인공지능을 연구 자료 서치와 문서 초안 작성 등 다방면에 적극적으로 활용하는 전문가들조차도 여전히 두 가지 장벽 앞에서는 깊은 답답함을 토로합니다. 바로 느린 처리 속도와 답변의 신뢰성을 무너뜨리는 할루시네이션(환각) 현상입니다.
경제

삼성전자 얻은 것, 잃은 것, 지켜야 할 것

최근 우리나라 금융시장은 유례없는 변동성을 목격했습니다. 어제는 코스피 지수가 하루 만에 8%가 넘는 폭등을 기록하며 7,800선을 돌파한 역사적인 하루였습니다. 엔비디아의 압도적인 실적이 전 세계 AI 거품론을 잠재우고, 지정학적 리스크도 다소 완화된 덕분이기도 하지만, 무엇보다 우리 시장을 무겁게 짓누르던 최대 불확실성인 삼성전자 노사 ‘파업 리스크’가 극적으로 타결된 것이 도화선이 되었습니다.
글로벌

‘질문하는 인간’, AI 기업에 책임을 묻다

지난 2022년 11월 30일, 챗GPT가 세상에 공개되던 날 실리콘밸리는 자축했습니다. 출시 5일 만에 사용자 100만 명, 두 달 만에 1억 명. 인류 역사상 어떤 소비자 기술도 이처럼 빠르게 확산된 적이 없었습니다. 생성형 AI는 단순한 도구가 아니라 인류의 해방자로 환영받았고, 기술적 유토피아의 도래를 믿어 의심치 않는 집단적 흥분이 세계를 지배했습니다.
글로벌

미중 정상의 경고: 한국은 기술로 답하라

2026년 5월 15일 오전, 에어포스원이 베이징 수도국제공항 활주로를 박차고 올랐습니다. 도널드 트럼프 미국 대통령과 젠슨 황, 팀 쿡, 일론 머스크를 포함한 16인의 CEO 수행단이 36시간의 방중(訪中) 일정을 마치고 귀환하는 순간이었습니다. 기내에서 트럼프 대통령은 기자들에게 말했습니다. “많은 다른 문제들이 해결됐다(A lot of different problems were settled) 그러나 블룸버그는 냉정하게 평가했습니다. ‘트럼프는 원하던 화려한 의전을 얻었다. 그러나 출발점으로 돌아왔다.’
경제

금융이 강물처럼 흐르게 하자

한국에서 중소기업은 경제의 몸통인데, 금융에서는 여전히 변방입니다. 대한민국 경제의 모세혈관이라 할 수 있는 중소기업들은 오늘도 금융의 높은 벽 앞에서 좌절하고 있습니다. 2024년 기준 국내 전체 사업체 수의 99.%를 차지하고 전체 고용자 수의 81.3%를 떠받치고 있는 중소기업이, 정작 제도금융의 혜택으로부터는 구조적으로 소외되어 있는 역설. 이것은 단순한 시장 실패가 아니라, 수십 년간 고착된 금융 관행의 필연적 귀결입니다.
경제

‘뱅크 오브 부모’ 상속주의가 삼킨 공정

사다리는 사라지고, 출발선만 남았습니다. ‘개천에서 용 난다’. 한때 이 말은 단순한 속담이 아니었습니다. 한국 사회를 움직이던 하나의 ‘약속’이었습니다. 집안 형편이 넉넉하지 않아도, 부모의 학력과 자산이 부족해도, 교육과 성실한 노동을 통해 더 나은 삶으로 올라설 수 있다는 믿음 말입니다. 이 믿음이 있었기에 국가는 교육에 투자했고, 개인은 자신의 시간과 젊음을 노력에 걸 수 있었습니다. 미래가 지금보다 나아질 것이라는 확신이 있었기 때문입니다.
경제

③ HR, AI시대 조직 운영체제 다시 짜라

②에 이어서. 이제는 ‘직무’보다 ‘업무 흐름’으로 다시 짜야 합니다. HR이 먼저 바뀌지 않으면 조직의 AI 전환은 오래가지 못합니다. 많은 기업이 AI를 기술 과제로 다루지만, 실제로 AI 전환의 성패는 사람과 조직의 문제에서 갈립니다. 도구는 빠르게 들어오는데 직무 체계는 그대로이고, 현업은 실험을 시작했는데 평가·보상 체계는 변하지 않으며, 일부 팀은 생산성이 올라가는데 전체 조직 운영 방식은 여전히 과거의 분업 구조에 머물러 있습니다. 이 상태에서는 AI 도입이 일시적 유행으로 끝나기 쉽습니다.
경제

② 열심히 일한 당신, AI에 대체 안되려면

①에 이어서 AI 시대에 몸값이 오르는 사람은 따로 있습니다. 이제 중요한 것은 AI를 쓰는가’가 아니라 ‘어떻게 일에 심는가’입니다. 이제 직장인 가운데 생성형 AI를 한 번도 써보지 않은 분은 많지 않습니다. 회의록 정리, 메일 초안 작성, 자료 요약, 검색, 번역, 보고서 문장 다듬기까지 AI는 이미 실무의 주변이 아니라 중심 가까이 들어와 있습니다.
경제

①AI 투자, 왜 당신 회사만 성과가 없을까?

최근 기업 현장에서 생성형 AI는 빠르게 확산되고 있습니다. 이미 많은 조직이 문서 작성, 회의 요약, 검색, 고객 응대 보조 같은 방식으로 AI를 업무에 도입했습니다. 그러나 정작 경영진의 체감은 엇갈립니다. “이만큼 투자했는데 왜 생산성은 기대만큼 올라오지 않는가”라는 질문이 점점 더 자주 제기됩니다. 이 질문은 매우 정확합니다.
경제

한국, 국정원 ‘독점’ 끝내야

기술의 속도를 따라가지 못하는 거버넌스의 위기입니다. 임계점을 넘어선 AI 미토스의 등장이 의미하는 것은 무엇일까요 지난 4월 7일, 미국의 AI기업 앤스로픽은 전례 없는 결정을 내렸습니다. 자신들이 개발한 신형 AI 모델 ‘클로드 미토스’를 일반에 공개하지 않겠다는 것이었습니다. 전 세계 AI업계가 성능 경쟁을 펼치며 최신 모델을 앞다투어 출시하는 이 시대에, 한 회사가 스스로 ‘이 기술은 공개하기에 너무 위험하다’고 선언한 것은 역설적이면서도 섬뜩한 신호였습니다.
시사

AI시대, 진보는 의미없다...보수도

정치를 이해하는 언어는 시대와 함께 늙어갑니다. 한 시대를 정확히 설명하던 개념도 시간이 지나면 점차 현실을 놓치기 시작합니다. 한국 사회에서 오랫동안 그러한 설명의 중심에 있었던 말이 바로 “진보”와 “보수”였습니다. 이 두 단어는 단순한 정치적 취향을 넘어, 산업화와 민주화라는 역사적 경험, 1987년 체제 이후의 정당 경쟁, 지역주의의 기억, 세대별 삶의 조건과 가치관까지 함께 품고 있었습니다. 한때 이 구분은 분명 유효했습니다. 시민들은 복지와 성장, 안보와 대북관, 국가의 역할과 시장의 자율성, 개혁과 안정의 문제를 이 틀을 통해 이해할 수 있었습니다.
경제

② 데이터를 경영하고 있습니까

①에 이어 계속 이러한 흐름 속에서 중국은 2026년에도 속도를 늦추지 않고 있습니다. 국가데이터국 관련 공식 보도와 신화사 보도를 보면, 중국은 2026년에 30여 개 이상의 데이터 분야 국가표준을 발표할 계획이라고 밝히고 있습니다. 이는 단순히 기술 표준 몇 개를 추가하는 문제가 아닙니다. 표준은 곧 시장의 언어이고, 제도의 인터페이스이며, 산업 간 연결 규칙입니다. 표준이 정리될수록 데이터의 거래 가능성, 상호운용성, 평가 가능성, 금융 활용 가능성도 함께 올라갑니다. 다시 말해 중국은 데이터를 ‘경제의 중요 자원’이라고 말하는 데서 멈추지 않고, 그것이 실제 시장에서 돌아가도록 하는 표준 인프라까지 준비하고 있는 것입니다.
경제

① AI시대, 데이터가 ‘금융자산’이다

AI 경쟁의 본질은 모델이 아니라 ‘데이터 질서’입니다. 데이터를 누가 더 많이 쓰느냐보다, 누가 더 먼저 자산화하느냐가 중요합니다. 우리는 오랫동안 부(富)를 눈에 보이는 것에서 찾으며 살아왔습니다. 통장 잔고, 현금, 부동산, 주식처럼 가격이 숫자로 표시되고, 권리가 문서로 확인되며, 시장에서 거래되는 것을 ‘자산’이라고 불러왔습니다.
글로벌

413조 증발된 날...한국, 절호의 기회?

올해 첫 금융 패닉의 전조는 2026년 1월 12일 찾아왔다. 인공지능 기업 앤트로픽(Anthropic)이 세상에 던진 발표 하나가 글로벌 금융시장을 뒤흔드는 거대한 나비효과의 시작이 될 줄은 아무도 예상하지 못했다. ‘클로드 코워크(Claude Co-work)’라는 이름의 새로운 인공지능 도구. 이 도구가 공개된 지 불과 3주 만인 2026년 2월 3일 월요일, 전 세계 소프트웨어 관련 주식에서 약 2,850억 달러, 우리 돈 413조 원에 달하는 시가총액이 단 하루 만에 증발했다.
경제

그 단호함으로 부동산 세제도 혁신을

2026년 1월, 대한민국 자본 시장은 대전환의 서막을 알렸다. 코스닥 지수가 하루 만에 7%를 상회하는 폭등세를 보이며 사이드카가 발동된 사건은 단순한 수치 이상의 의미를 지닌다. 주가지수가 5,000선을 돌파하며 터져 나온 시장의 환호는 정부가 추진해온 ‘밸류업 프로그램’과 기업 지배구조 개선 정책에 대한 신뢰가 임계점을 넘었음을 보여주는 실증적 증거다.

조선규

조선규의 글

화요일과 금요일, 한 주의 칼럼을 나눠서 보내드립니다