GPU 26만장의 미래, 그냥 오는 건 아니다

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새로운 성장과 도약의 상징 ‘GPU 26만 장’

최근 엔비디아의 젠슨 황 CEO가 한국에 GPU 26만 장을 제공하겠다고 발표했다. 정부도 ‘AI 3대 강국’ 비전을 내걸고 인프라 투자를 본격화하고 있다. 바야흐로 한국은 인공지능 중심의 세계에 진입하는 문턱에 서 있다고 할 것이다.

그러나 이 흐름을 단순히 성장과 도약의 동력으로만 봐서는 안된다. 기술이 만들어낼 거대한 변화의 파도 속에서 우리가 극복해야 할 장애물이 적지 않으며, 이를 극복하려면 경제사회적 맥락에 대한 깊은 성찰이 필요하다. 그렇다면 무엇이 장애물이며, 이를 어떻게 극복할 수 있는지 하나씩 살펴보자.

먼저, GPU 대량 확보는 단기적으로 국내 AI 산업에 숨통을 틔워주는 효과가 있다. 대규모 언어모델(LLM) 학습의 병목 현상이 완화되고, 신제품 출시 주기를 앞당길 수 있다. 그러나 여기에는 ‘소버린 AI’(Sovereign AI: 한 국가 또는 조직이 인공지능 기술의 모델, 데이터, 인프라, 인력까지 자국 또는 자체 생태계 내에서 개발, 운영, 통제하는 체계)의 함정이 있다.

GPU를 확보했다고 곧장 오픈AI, 구글 등과 정면 경쟁이 가능한 건 아니다. 초거대모델은 자본, 칩, 데이터라는 삼중 장벽을 가진 폐쇄형 생태계이며, 동시에 오픈소스 분산전략을 내세우는 중국과의 구조적 경쟁도 진행 중이다. 한국이 명확한 기획 없이 ‘모두를 직접 하겠다’는 식으로 나가면 고비용의 ‘종속형 갈라파고스’가 될 위험이 크다. 따라서 한국이 현실적으로 취해야 할 전략은 산업 특화형 AI에 집중하는 것이다. 이는 수직 영역 특화 전략으로서, 제조, 에너지, 의료, 교육처럼 한국이 데이터와 인력을 갖춘 분야에서 정책 순응형 AI 플랫폼을 육성하는 방향이 실질적이다.

일자리는 얼마나 사라질까

AI가 일자리를 없앤다는 공포가 크지만, 실제 데이터를 보면 상황이 다소 다르다. 최근 가트너의 분석(2025년 10월)에 따르면 상반기 동안 글로벌 231개 기업, 24만여 일자리를 분석한 결과 AI로 인한 직접 해고는 1% 미만이었고, 79%는 AI와 관계가 없는 해고였다. 향후 5년 내 AI로 인해 줄어드는 일자리보다 새롭게 생기는 일자리가 더 많아질 가능성이 크다고 한다.

조영임 가천대 교수 발표(2025)에 의하면 한국기업들의 경우 AI 실제 활용률이 30.6%에 불과하다고 한다. AI 활용도가 점점 커질 경우 일자리 감소나 생성이 가트너의 분석에 부합할지 장담할 수 없다. 특히 IMF 보고서(‘한국에서 AI 충격’, 2025)에 따르면 한국에서는 전체 일자리의 절반가량이 AI 대체 위험권에 속하며, 사무직과 청년층, 여성, 고학력층이 상대적으로 취약하다. 결국 정부가 GPU나 인프라를 지원할 때, 그 혜택이 기업의 생산성 향상에만 머무르는 게 아니라 직무 전환 훈련과 사회 환류 시스템으로 연결되도록 설계하는 것이 중요하다.

특히 재교육과 직무 전환 속도가 산업 변화 속도를 따라잡지 못하면, 기술의 이익은 소수 기업에게 집중되고 다수의 노동자는 불안정한 처지에 놓이게 된다. AI로 인한 일자리 감소나 불안정한 일자리 증가로 생계 위험이 커질 경우 기본소득 지급이 하나의 방안이 될 수 있다. AI의 아버지라 불리는 제프리 힌튼 교수도 기본소득 지급을 주장한다.

불안한 사회를 위해 기본소득 정책

더군다나 기본소득은 단순히 소득 보전 효과에 그치지 않는다. 몇몇 실증적 사례가 이를 입증한다. 경기도 연천군 청산면은 2022년부터 주민들에게 월 15만 원의 지역화폐를 지급했다. 실험 결과 주민들의 문화 활동과 소비가 늘고, ‘하고 싶은 일을 한다’는 응답이 높아졌다. 미국의 유사한 실험(오픈리서치, ’20~’23)에서도 월 1,000달러를 지급받은 저소득층은 근로시간이 소폭 줄었지만, 건강과 교육, 장기 소득 향상 효과가 관찰됐다. 이처럼 기본소득은 삶의 안정과 선택권을 보장하는 사회적 인프라 역할을 한다. 현금 소비 이상의 효과, 즉 구직 선택권, 재교육, 돌봄을 매개로 생산성과 삶의 질을 높이는 것이다.

다만 주거나 지역 일자리 등과 결합하지 않은 기본소득만으로는 ‘반짝 이벤트’에 그칠 위험이 있다. 따라서 이념적 접근보다는 유연한 정책 연계가 중요하다. 기본소득 지급은 아동과 청년층 중심의 부분 범주 방식으로 시작해 점진적으로 확대하는 것이 현실적이다. 물론 재정여건과 사회적 합의를 거쳐 지급 금액과 방식을 결정해야 할 것이다.

정부 지원으로 인한 선점이익, 독식해선 안돼

AI로 생기는 이익을 사회가 어떻게 공유할 것인가도 중요한 과제다. 정부 지원으로 GPU 대기 시간을 단축하고 시장 선점 이익을 얻은 기업들이 있다면, 그 이익의 일부를 사회로 환류하는 제도적 장치를 마련해야 한다. 이는 사회 정의 차원에서도 당연한 일이다. 일종의 ‘AI 이익공유제’나 ‘공유지분형 사회배당 시스템’이 그 방안이 될 수 있다. 공공이 지분을 보유해 배당을 국민에게 환류하는 배당형 국부펀드 모델이 한 예다. 이는 AI로 인해 발생할 부(富)의 양극화를 줄이는 데 기여할 것이다.

또 하나의 병목은 ‘전력’이다. 국제에너지기구(IEA)는 데이터센터 전력 소비가 2030년까지 두 배 이상 증가할 것으로 전망한다. 한국의 재생에너지 비중은 아직 10% 수준에 머물고 있어, 이 추세로는 AI 산업의 전력 수요를 감당하기 어렵다. 따라서 AI 3대 강국 전략이 지속 가능하려면 에너지 전환 계획도 동시에 추진해야 한다. 해상풍력, 탄소세, 녹색 전력구매(PPA) 같은 실질적 수단을 강구해야 한다. 미래형 에너지원인 핵폐기물 재처리, 소형원자로(SMR), 수소에너지 등도 유력한 대안이 될 수 있다.

AI시대 맞춰 경제구조를 재구축해야

뉴욕의 신임 시장 조란 맘다니의 부상이 시사하는 바가 크다. 34살, 무슬림, 인도, 사회주의자라는 딱지를 단 채 1%의 지지율에서 시작하여 뉴욕시장 선거에서 승리한다는 것은 현실적으로 불가능한 일이다. 그런데 기적이 일어난 것이다. 그는 임대료 동결, 무료 버스, 무상 보육 등 생활밀착형 공약으로 시민들의 폭넓은 지지를 얻었다. 비록 이것들이 급진적 의제였지만 생활형 중심으로 접근해 시민의 공감을 샀다. AI 정책도 마찬가지다. ‘AI 3강’이라는 구호보다, 그것이 생활비 절감, 돌봄의 개선, 일자리 재교육 등 구체적 언어로 정책 내용을 전달할 때 사회적 신뢰와 합의를 얻을 수 있다.

이것은 AI 시대에 사회 설계가 어떻게 이루어져야 하는지에 대해 시사하는 바가 크다. 우리 생활과 유리된 채 AI를 통해 추구하는 세상의 발전은 사람들의 공감을 얻기 어렵고 더 나아가 저항에 부딪힐 수 있다. 그런 만큼 기술 혁신을 지속 가능하게 만들려면 우리 삶의 필수 조건이자 인프라인 경제구조를 재구축하여야 한다. 이는 우리가 일상에서 필요로 하고 누려야 할 영역, 즉 생활형 중심 경제인 기본경제를 튼튼히 세우는 것에서 시작된다. 기본경제는 기본소득, 기본서비스, 기본금융, 기본자산, 기본일자리 등이 탄탄한 경제를 말한다. AI 혁신이 기본경제를 살리는 쪽으로 정책 방향을 설정할 필요가 있다. AI 기본경제를 주요 국정과제로 삼는 것이다.

이제 글을 마무리 하자. GPU 26만 장은 AI 중심 세계로 가는 거대한 속도의 상징이다. 하지만 속도만으로 국가의 미래를 보장할 수 없다. 지금 우리가 필요한 것은 정책순응형 AI 플랫폼, 전력, 일자리, 생활형 혁신, 기본경제의 회로가 함께 돌아가도록 하는 것이다. 이를 통해 AI가 추동하는 성장과 도약, 포용이 함께 하는 대한민국의 미래를 기대할 수 있다.