LG AI연구원, ‘K-엑사원 2.0’ 오픈소스 공개

LG AI연구원이 31일 과학기술정보통신부 주관 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’ 2차수 모델인 ‘K-엑사원(K-EXAONE) 2.0’을 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개했다.

‘K-엑사원 2.0’은 7,500억 개(750B) 파라미터 규모로, 1차수 모델(236B)보다 3배 이상 커졌다. 모델 라이선스는 상업적 이용이 가능한 아파치 2.0(Apache 2.0)으로 전환했다.

LG AI연구원은 독자 AI 파운데이션 모델 성능 평가 항목을 포함한 9개 영역 24개 벤치마크 평가 결과도 공개했다.

‘K-엑사원 2.0’은 24개 평가지표에서 평균 70.1점을 기록했으며, 1차수 모델(63.3점)보다 성능이 높아졌다. 코딩과 에이전틱 코딩 영역 주요 지표 3개의 평균 성능은 30% 상승했다.

장문 문맥 이해 영역에서는 글로벌 장문 이해 능력 평가(OpenAI-MRCR) 94.4점, 한국어 장문 이해 능력 평가(Ko-LongBench) 89.6점을 기록했다. 에이전틱 툴 사용 능력 평가(Tau3-Bench Banking)는 14.2점을 기록했으며, 지시 이행 영역 평가(IFEval, IFBench)에서도 글로벌 선도 모델들과 대등한 성능을 기록했다.

지원 언어는 기존 한국어, 영어, 스페인어, 독일어, 일본어, 베트남어에 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 폴란드어를 추가해 모두 10개 언어로 확대했다.

또 한국의 특수성과 글로벌 윤리 기준 준수 평가(KGC-Safety), 지정학적 맥락 판단 관련 안정성 평가(ROK-Fortress)에서는 평균 94.6점을 기록했다.

LG AI연구원은 국내에서 처음으로 750B급 초거대 모델의 대규모 학습을 마치고 모델 평가와 추론을 위한 시스템 구축을 완료했다고 밝혔다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “국내 연구진이 750B급 모델의 설계부터 데이터 학습, 분산 학습, 추론 환경 구축까지 전 과정을 독자적으로 수행했다”며 “독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 핵심 목표인 글로벌 프런티어 모델과 같은 체급에서 경쟁할 수 있는 역량을 확보한 것”이라고 말했다.

이어 “데이터 품질 고도화와 후속 학습, 강화 학습, 추론 기술을 정교화해 K-엑사원의 성능을 높여 나가겠다”고 밝혔다.

LG AI연구원은 지난 4월 비전언어모델(VLM) ‘엑사원 4.5’를 공개했으며 제조, 바이오, 금융, 공공 분야로 적용을 확대하고 있다.

‘엑사원 4.5’는 일반 시각 이해와 문서 이해·추론 등 13개 지표 평균 점수를 공개했으며, 행정안전부 ‘AI 안전신문고’와 식품의약품안전처 ‘신약 심사 AI’에 적용됐다.

LG AI연구원은 다음 주 산업 특화 AI 파운데이션 모델을 추가 공개할 예정이며, ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’ 2차 심사와 관련해 대국민 평가 사이트 개발을 마무리하고, 전 국민이 ‘K-엑사원 2.0’을 이용할 수 있는 서비스도 준비하고 있다고 밝혔다.